hypc's blog
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kubectl是Kubernetes集群管理器的命令行工具，使用kubectl可以在Kubernetes上部署和管理应用程序。 使用kubectl，可以检查集群资源；创建，删除和更新组件。

更多kubectl参考：https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/overview/

kubectl常用命令

查看集群信息

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kubectl cluster-info

查看资源信息

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kubectl get nodes       # 查看node信息
kubectl get pods        # 查看pod信息
kubectl get rc,service  # 同时查看rc和service信息
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本文原文地址：http://cenalulu.github.io/python/gil-in-python/

GIL是什么

首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。 就好比C++是一套语言（语法）标准，但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码。 有名的编译器例如GCC，INTEL C++，Visual C++等。 Python也一样，同样一段代码可以通过CPython，PyPy，Psyco等不同的Python执行环境来执行。 像其中的JPython就没有GIL。然而因为CPython是大部分环境下默认的Python执行环境。 所以在很多人的概念里CPython就是Python，也就想当然的把GIL归结为Python语言的缺陷。 所以这里要先明确一点：GIL并不是Python的特性，Python完全可以不依赖于GIL。

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年终岁尾，也没心思写代码了，后来想想，看看requests源代码吧~

setup.py

首先看这一段代码：

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if sys.argv[-1] == 'publish':
    os.system('python setup.py sdist bdist_wheel')
    os.system('twine upload dist/*')
    sys.exit()

当执行python setup.py publish时会自动编译并上传分发包， 咱们在编写分发包时可以参考这种写法，不过可以优化，我们只上传当前版本的分发包即可。

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if sys.argv[-1] == 'publish':
    os.system('python setup.py sdist bdist_wheel')
    os.system('twine upload dist/*{}*'.format(about['__version__']))
    sys.exit()

再看这一段代码：

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about = {}
with open(os.path.join(here, 'requests', '__version__.py'), 'r', 'utf-8') as f:
    exec(f.read(), about)

这段代码有两个写的好的地方：

  1. 将一些公共配置信息放到了requests/__version__.py文件中；
  2. 在执行setup.py时不会引入不必要module。
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WITH语句块用于使用上下文管理器定义的方法。语法结构如下：

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with_stmt ::=  "with" with_item ("," with_item)* ":" suite
with_item ::=  expression ["as" target]

我们经常会用到文件读写：

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f = open("a.txt", "r")
f.read()
f.close()

使用with语句块可以这么写：

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with open("a.txt", "r") as f:
    f.read()
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使用Google’s Tesseract-OCR Engine来做验证码识别。

安装Tesseract

参考Install Tesseract via pre-built binary package安装Tesseract。

识别验证码

识别验证码可以按照以下步骤进行：

  1. 处理验证码图片
    1. 去掉背景，有些验证码背景是纯色背景，这样的验证码我们可以先去掉背景色
    2. 去噪/干扰线，去掉噪点以及干扰线，有些干扰线是1像素宽度，这样可以使用去噪点的方式去除干扰线
    3. 二值化，将图片做二值化处理
    4. 图片切割，将图片切分成单个字符的小图片，也可不切割
  2. 识别验证码
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使用Google’s Tesseract-OCR Engine来识别图片。

安装

安装Tesseract

参考Install Tesseract via pre-built binary package安装Tesseract。

安装pytesseract

直接使用pip命令安装：

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pip install pytesseract

Quickstart

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try:
    from PIL import Image
except ImportError:
    import Image
import pytesseract

# If you don't have tesseract executable in your PATH, include the following:
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'<full_path_to_your_tesseract_executable>'
# Example tesseract_cmd = r'C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tesseract'

# Simple image to string
print(pytesseract.image_to_string(Image.open('test.png')))

# French text image to string
print(pytesseract.image_to_string(Image.open('test-european.jpg'), lang='fra'))

# Get bounding box estimates
print(pytesseract.image_to_boxes(Image.open('test.png')))

# Get verbose data including boxes, confidences, line and page numbers
print(pytesseract.image_to_data(Image.open('test.png')))

# Get information about orientation and script detection
print(pytesseract.image_to_osd(Image.open('test.png')))

# In order to bypass the internal image conversions, just use relative or absolute image path
# NOTE: If you don't use supported images, tesseract will return error
print(pytesseract.image_to_string('test.png'))

# get a searchable PDF
pdf = pytesseract.image_to_pdf_or_hocr('test.png', extension='pdf')

# get HOCR output
hocr = pytesseract.image_to_pdf_or_hocr('test.png', extension='hocr')

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昨天有个Python初学者问了一个问题：

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def test(a, b, c): pass
# 怎么用一个元组作为参数直接传递给test函数？

这里用到了一个解包的概念，可以直接使用test(*(1, 2, 3))。

解包可迭代对象

在Python中，可迭代对象都可以解包，如str、list、tuple、set、生成器、迭代器…

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>>> a0, a1, *args, a_1 = "Hello world!"     # 解包str
>>> a0
'H'
>>> a_1
'!'
>>> a0, a1, *args, a_1 = [0, 1, 2, 3, 4, 5]     # 解包list
>>> a0
0
>>> a_1
5
>>> a0, a1, *args, a_1 = range(10)      # 解包生成器
>>> a0
1
>>> a_1
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>>> a0, a1, (a2_0, a2_1, *a2_args), *args = ["0", "a", (0, 1, 2, 3, 4)]     # 双重解包
>>> a0
'0'
>>> a1
'a'
>>> a2_0
0
>>> a2_args
[2, 3, 4]
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编写命令行工具

创建一个项目

直接使用npm init初始化一个项目，package.json文件内容如下：

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{
  "name": "nb-cli",
  "version": "1.0.0",
  "description": "",
  "scripts": {
    "test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1"
  },
  "author": "",
  "license": "ISC"
}

创建可执行程序

创建文件bin/nb-cli，内容如下：

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#!/usr/bin/env node
'use strict';

console.log('cli');
console.log(process.argv);
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Python标准库中自带了一个argparse模块，这个模块用来解析命令行参数。 当然，python还自带了另外两个库用来实现同样的功能：getopt、optparse。

基本用法

一个最简单的例子如下：

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# prog.py
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.parse_args()     # 解析参数

执行这段代码，结果如下：

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$ python3 prog.py
$ python3 prog.py --help
usage: prog.py [-h]

optional arguments:
  -h, --help  show this help message and exit
$ python3 prog.py --verbose
usage: prog.py [-h]
prog.py: error: unrecognized arguments: --verbose
$ python3 prog.py foo
usage: prog.py [-h]
prog.py: error: unrecognized arguments: foo
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